城市交通运行特征中的大数据应用以南昌平台为例
城市交通运行特征中的大数据应用以南昌平台为例
编者按:“以南昌市交通大数据信息平台的多源数据为基础,结合各交通管理部门数据来源,客观反映南昌市的交通运行状况,总结道路交通运行特征,旨在透过“数据”看“现象”,深挖城市交通运行规律,合理提出城市交通、建设、管理等方面建议,为相关职能部门决策提供数据支撑。”
南昌市交通规划研究所所长罗侃在江西智能交通论坛(ic卡干扰)暨江西交通强省论坛上, 介绍了南昌市交通系统建成情况,讲解如何利用交通大数据信息平台,分析南昌市交通运行特征,并研判城市交通系统存在的问题,提出了在城市交通、建设、管理等方面的建议。
南昌,是江西省的省会城市,长江中游城市群中心城市之一,国务院命名的国家历史文化名城,现辖三县六区,总体的国土面积是平方公里,总人口5万,是全省的政治、经济、文化、科技和交通中心,地处五水之尾、鄱湖之滨,自古有“三湖九都通赣鄱”之说,赣江穿城而过,有“一江三河串十湖”的发达水系,水域面积占比近30%。南昌也是共建“一带一路”重要节点城市、长江经济带重要中心城市、中部地区战略支点城市、大南昌都市圈核心城市。
截止2019年,南昌市机动车保有量118万辆,比往年增长了9%,全市机动车构成中,客车所占比重为.15%,全市注册机动车千人拥有率为221辆。南昌市目前交通建设情况如下:
南昌是重要的铁路交通枢纽,衔接沪昆高铁、昌吉赣高铁、昌九城际铁路,拥有沪昆、京九、向莆铁路以及枢纽西环线。目前正在建设南昌东站,将形成南昌、南昌西、南昌东站“三主”客运枢纽布局。
南昌市现南昌ic卡定量系统规划提出的“十纵十横南昌ic卡定量系统总长度5公里,已建成或在建2公里,其中快速路约1公里,干线公里。目前城市一环快速路系统已经成环闭合运行,全长约公里。
南昌昌北国际机场为4F级,距离市中心30分钟路程。新航站楼占地9.7万平方米,拥有停机机位个,目前的吞吐量接近1000万。
南昌港地处赣江下游和长江三角洲、珠江三角洲及闽东南三分经济区的交汇点,与抚、信、饶、修四江及鄱阳湖相通,经湖口入长江,是全国内河28个主要港口之一,也是南昌综合交通枢纽重要组成部分。
以南昌市交通大数据信息平台的多源数据为基础,结合各交通管理部门数据来源,客观反映南昌市的交通运行状况,总结道路交通运行特征,旨在透过“数据”看“现象”,深挖城市交通运行规律,合理提出城市交通、建设、管理等方面建议,为相关职能部门决策提供数据支撑。
交通年报相当于反映城市交通发展的年鉴,是一项重要的延续性工作。我们从2008年开始编制《南昌ic卡定量系统》,从2016年开始编制南昌市的《南昌ic卡定量系统》。
在运行分析报告的编制过程当中,我们确定了要按照相关的行业标准去做。例如,区间路段交通拥堵度评价必须依据公安部2020年4月13日发布、10月1日实施的公共安全行业标准《南昌ic卡定量系统》,不同等级道路的交通拥堵度以路段平均行程速度与限速的关系判定,共分为南昌ic卡定量系统交通拥堵度评价必须依据南昌ic卡定量系统e南昌ic卡定量系统交通拥堵度以行程时间比实际时间与处于自由交通流状态下的出行时间的比值换算值判定,共分为五级;交叉口评价指标及标准指的是道路拥堵通常会引发交叉口拥堵,交叉通拥堵水平主要以饱和度通过交叉口的流量和通行能力的比值判定,饱和度大于0.7即认为交叉口拥堵较为严重。
当然大数据平台里实际上融合了多元数据,涉及部门包括南昌市交通管局、南昌市轨道交通集团、洪城一卡通、南昌市公交集团、南昌客运管理处,数据包括交叉口流量、路段流量、轨道运营数据、洪城一卡通IC卡数据、公交客运量、GPS数据、公共自行车运营数据、出租车客运量及GPS数据。
南昌ic卡定量系统运行分析时,主要通过城市总体运行、各等级道路、跨江湖桥隧、进出城道路、热南昌ic卡定量系统运行情况五个方面进行分析,最后分析出时间和空间上的拥堵规律、常发拥堵路段、桥隧运行规律、交通压力较大的进出城通道及热点周边交通压力较大道路。
高德百度发布了关于拥堵指数分析报告,里面有很多值得学习和借鉴的,研究机构及一些部门都很,因为这里面会有全国城市交通拥堵的排名。
相对于2019年同期的整体交通状况向好。中心城区工作日高峰平均速度约为27km/h,分月份看,中心城区交通运行呈凹型变化,因影响,2月指数南昌ic卡定量系统,4月以后处于轻度拥堵水平,工作日早晚高峰拥堵集中在核心区,具体情况如下:
一环线是中心城区最重要的交通走廊,流量比较高,交通拥堵情况多。一环线个主要的进出环核查点进行流量调查,早高峰进环流量月5.6万pcu/h,出环量约为5.1万pcu/h,进出南一环核查线流量,其次为东一环,西一环流量居高不下,货车占比高,黄家湖-前湖立交段易发生拥堵。
南昌市现南昌ic卡定量系统规划是“十纵十横”,主干路已经建成了%,但是局部路段的高峰时段运行速度较低,呈缓行状态。这是通过综合的各方面的数据融合,然后得到高峰小时流量饱和度和运行速度,最后做出拥堵程度评价。
城市主次干路流量不高,但是高峰时段速度下降,整体运行的效率相对较好,绝大多数干路饱和度都是在0.7以下,南昌ic卡定量系统平均运行速度约为25km/h,次干路在高峰时段的平均运行速度约为20 km/h。
2020年全天交通量达到.万辆标准车,呈逐年上升趋势,同比增长12.7%。跨江通道现有车道,高峰小时单车道平均流量为11pcu/h,潮汐现象依然明显,早高峰车流量整体大于晚高峰,早高峰主要为由东往西,晚高峰则主要为由西往东。平均速度相比2019年有所提高,高峰时段速度下降明显。
进出城从整体上判断是东南西三个方向作为总方向,以南、西方向为主,部分通道易发生拥堵,北侧因为受到地形和地物的影响,相对比较狭窄,交通需求占比也只有16%。
热点区域因功能集聚导致交通吸发量大,道路车流南昌ic卡定量系统承载能力脆弱,遇高峰、施工、雨天、事故等情况,往往易造成区域性拥堵。工作日平均运行速度约24km/h,高峰时段庐山南大道、红谷中大道、飞虹路局部路段等达到中度拥堵水平。
公共交通各方式中,轨道交通与公共自行车分担率呈上升趋势,常规公交仍占主体地位。受的影响,全国都呈现同样的特征,在上半年公共交通包括轨道交通的客运量都是在大幅下降,目前统计数据显示比2019年同期下降了.4%。
上半年轨道交通客流稳步回升,1号线仍承担了相当大部分客流,就2020年上半年的数据,2月份有非常明显的下降。根据轨道客流OD分布,可以分析得出,客流主要集中在红谷滩和老城核心区,根据一卡通刷卡数据分析,轨道全天换乘公交流量为人次,公交换乘地铁客流伟为09人次。
常规公交总量同比下降明显,降幅.1%。常规公交主要客流走廊呈现中心区内部、中心区与外围组团的交通联系特征。然后对站点进行判断,即每个站点的客流。在公交都市创建中,施划了许多的公交专用道,因此对公交专用道的速度进行了分析,分析结果显示运营期间平均速度约17km/h,速率比1.5,路权优先效果不显著。
我们做了一些不同时期的专题分析,比如天气对交通影响分析、期间运行情况、清明节运行情况、劳动节运行情况、端午节运行情况、高考期间运行情况等。
南昌市交通大数据信息平台、南昌市公安局交通管理局大数据平台、百度地图慧眼等载体基于人口、车辆移动信息大数据的收集分析,得出居民出行和交通运行特征,用于城市交通问题研判分析,比如优化堵点方案、信号配置、交通组织等,为城市交通、规划、管理提供数据支持,对南昌市交通系统优化起到重要作用。
继续发挥交通大数据融合分析作用,进一步整合不同部门、不同种类交通大数据,加强数据协调和开放力度,深入挖掘和运用大数据,形成专报制度,同时完善智能交通基础设施,打造城市交通大脑,推动城市交通高品质发展和交通治理现代化。
城市是在生长,未来交通方式有哪些,会给城市带来什么样挑战,基础设施应该怎么做?外南昌ic卡定量系统支撑土地的开发利用,现在还在强南昌ic卡定量系统,提高南昌ic卡定量系统的可达性,南昌ic卡定量系统面临着流量过饱和困境。
应加强出行诱导,研究限货等管理措施,避免快速路流量过饱和造成常态化拥堵,在机动车保有量不断增长,交通供需矛盾进一步凸显的背景下,缓解交通拥堵问题,必须大力发展公共交通,通过大运量的交通方式疏解核心区交通出行需求。
加快轨道交通建设,完善站点一体化设计南昌ic卡定量系统协同效益;优化南昌ic卡定量系统络,打造区域公交枢纽,提升吸引力;完善出租车运营调度,强化其公共交通属性;进一步完善公共自行车系统,打造慢行之城。
2021年度中国主南昌ic卡定量系统密度与运行状态监测报告显示,南昌市整体排名11,属于中度拥堵状态,南昌东湖区工作日高峰小时运行速度为16.8km/南昌ic卡定量系统密度增长明显,城市外围行南昌ic卡定量系统密度指标仍维持较高增长速度,南昌ic卡定量系统密度为6.5km/km2, 密度比上年度是增加了0.3, 在全国主要城市中排名第15位。
①高峰平均速度与人均道路里程成正相关关系,随着城市人均道路里程的增加,高峰平均速度呈明显增加趋势;
②南昌ic卡定量系统密度与人均道路里程反映交通供应强度指标,随着城市道路基础设施供应强度的增南昌ic卡定量系统平均运行速度将呈上升态势。
但是城市道路基础设施供应强度是有临界值的,因为土地资源是有限的,我们要去反思道路基础设施供应强度增加到什么程度,交通承载力到底能达到什么样极限,用以指导整个城市的交通系统布局和引导城市交通方式的转变。
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